Descrizione del corso
Il corso "Quality 4.0 Awareness Training – Esame" è progettato per fornire una comprensione approfondita dei principi e delle tecnologie alla base della Quality 4.0, che integra la gestione della qualità con le innovazioni dell'Industria 4.0. Durante questo percorso formativo, i partecipanti esploreranno l'evoluzione dei Sistemi di Gestione della Qualità (QMS) verso approcci basati sui dati, con particolare attenzione alla digitalizzazione dei processi qualità tramite workflow e sistemi eQMS. Verranno approfonditi gli strumenti di analisi dei dati e degli indicatori di performance (KPI, SPC, predictive quality), oltre alle tecnologie IoT e sensoristica per il monitoraggio in tempo reale. Il corso affronta anche l'applicazione di AI e machine learning per l'ispezione, il rilevamento delle anomalie e la manutenzione predittiva, nonché le soluzioni per la tracciabilità end-to-end e l'automazione nei processi qualità. Non mancheranno temi fondamentali quali la gestione del rischio, la cybersecurity dei dati di qualità, il change management digitale e il collegamento agli standard di riferimento come ISO 9001. Il percorso include inoltre casi d'uso reali e una roadmap per l'adozione di Quality 4.0, culminando con un esame di valutazione delle competenze acquisite.
Nota importante
Academy Su Academy si sostiene esclusivamente l’esame finale del corso. L’eventuale attività formativa o di preparazione può essere svolta esternamente o tramite altri canali. I quesiti del test richiamano gli argomenti indicati nella presente scheda tecnica e nel programma sintetico del corso.
Processo di certificazione
- Registrazione o accesso alla piattaforma Academy.
- Svolgimento esclusivo dell’esame finale del corso. La preparazione può essere esterna o gestita tramite altri canali formativi.
- Le domande del test richiamano obiettivi, competenze e contenuti indicati nella scheda tecnica del corso.
- Valutazione, eventuale validazione e rilascio del certificato secondo le regole applicabili al corso.
Programma sintetico
Introduzione a Quality 4.0 e integrazione tra qualità e tecnologie Industry 4.0 + evoluzione del QMS verso data-driven quality + digitalizzazione processi qualità (workflow, eQMS) + dati e analytics per la qualità (KPI, SPC, predictive quality) + IoT e sensoristica per monitoraggio in tempo reale + AI/ML per ispezione, rilevamento anomalie e manutenzione predittiva + tracciabilità end-to-end (MES/ERP, blockchain cenni) + automazione e RPA nei processi qualità + gestione rischi e cybersecurity dei dati di qualità + competenze e change management (cultura digitale, ruoli) + conformità e collegamenti con ISO 9001 e approccio per processi + casi d’uso e roadmap di adozione
Scheda tecnica
Obiettivi formativi
- Comprendere i concetti chiave di Quality 4.0 e la sua integrazione con Industry 4.0
- Approfondire l'evoluzione dei QMS verso la qualità data-driven
- Conoscere gli strumenti digitali per la gestione dei processi qualità
- Saper applicare tecnologie IoT, AI e machine learning nei processi qualità
- Valutare le best practice per la gestione dei rischi e cybersecurity
- Familiarizzare con le norme ISO 9001 e il change management digitale
Competenze acquisite
- Analisi e interpretazione di dati qualità in tempo reale
- Digitalizzazione e automazione dei processi qualità
- Utilizzo di sistemi eQMS e soluzioni IoT
- Applicazione di metodologie predittive e machine learning
- Gestione integrata dei rischi e tutela della sicurezza dati
- Capacità di implementare metodologie Quality 4.0 in contesti aziendali
Destinatari
- Professionisti della qualità
- Responsabili di produzione e processi
- Tecnici e specialisti IT/OT
- Manager coinvolti in trasformazioni digitali
- Consulenti e auditor
Prerequisiti
- Conoscenze base di gestione qualità e sistemi produttivi
- Familiarità con concetti Industria 4.0 è un plus
Programma
- Introduzione a Quality 4.0 e Industry 4.0
- Evoluzione del QMS: da tradizionale a data-driven
- Digitalizzazione processi: workflow e eQMS
- Dati e Analytics: KPI, SPC, predictive quality
- IoT e sensoristica per monitoraggio real-time
- AI/ML per ispezione e manutenzione predittiva
- Tracciabilità end-to-end (MES/ERP, blockchain cenni)
- Automazione e RPA nei processi qualità
- Gestione rischi e cybersecurity dati qualità
- Competenze digitali e change management
- Collegamenti a ISO 9001 e process approach
- Casi d’uso e roadmap di adozione
Metodologia didattica
- Lezioni teoriche con esempi pratici
- Casi di studio e domande di esame simulato
- Discussione e analisi di scenari reali
Modalità di valutazione
- Esame finale con domande a risposta multipla
- Soglia di superamento: 70%
Durata
- 60 minuti
Attestazione
- Certificato di superamento esame (contributo certificazione: €99,00)
Risultati attesi
- Padronanza dei concetti e strumenti Quality 4.0
- Capacità di integrare qualità e Industry 4.0 in azienda
- Preparazione adeguata per affrontare sfide digitali nel quality management