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Introduzione all’Intelligenza Artificiale (AI) – Esame

⏱ 60 min🎯 70%🏷 AI_INTRO_LA
Il corso "Introduzione all’Intelligenza Artificiale (AI) – Esame" offre una panoramica completa delle basi teoriche e pratiche dell'Intelligenza Artificiale. Si analizzano definizioni e ambiti principali, tra cui l'apprendimento automatico (Machine Learning) e l'apprendimento profondo (Deep Learning). Il percorso didattico approfondisce la rappresentazione della conoscenza, le tecniche di ricerca e problem solving, nonché i principi di logica e ragionamento. L'introduzione al Machine Learning copre metodi supervisionati e non supervisionati, con particolare attenzione alla valutazione dei modelli attraverso tecniche di train/test, gestione dell’overfitting e metriche di performance. Vengono inoltre forniti cenni sulle reti neurali e sul Deep Learning, corredati da esempi applicativi in Natural Language Processing, Computer Vision e sistemi di raccomandazione. Il corso comprende anche una riflessione sugli aspetti etici, bias, privacy e sicurezza nell’uso dell’AI. Infine, si presentano gli strumenti principali e i flussi di lavoro tipici, includendo dataset, preprocessing, training e deployment. Il superamento dell'esame certifica la comprensione dei concetti fondamentali e la capacità di applicarli a scenari reali di business.
Costo
50,00 €
Su Academy si sostiene esclusivamente l’esame finale.
Il costo evidenziato riguarda l’accesso d’esame e/o l’emissione del certificato, se prevista.
Nota importante: Su Academy si sostiene esclusivamente l’esame finale del corso. L’eventuale attività formativa o di preparazione può essere svolta esternamente o tramite altri canali. I quesiti del test richiamano gli argomenti indicati nella presente scheda tecnica e nel programma sintetico del corso.

Scheda tecnica del corso

Obiettivi formativi

Fornire conoscenze fondamentali sull'Intelligenza Artificiale, comprendere i modelli di Machine Learning e le loro valutazioni, e sviluppare consapevolezza sugli aspetti etici e normativi.

Competenze acquisite

  • Definizione e ambiti dell'AI, ML e DL
  • Metodologie di ricerca e problem solving
  • Logica e ragionamento di base
  • Tecniche di Machine Learning supervisionato e non supervisionato
  • Valutazione dei modelli e gestione dell’overfitting
  • Conoscenze introduttive sulle reti neurali e Deep Learning
  • Applicazioni pratiche in NLP, Computer Vision e sistemi di raccomandazione
  • Analisi di aspetti etici, bias, privacy e sicurezza
  • Preparazione di workflow di AI: dataset, preprocessing, training, deployment

Destinatari

Professionisti, studenti e appassionati interessati a comprendere le basi dell'Intelligenza Artificiale e a superare un esame di certificazione correlato.

Prerequisiti

Conoscenze di base di informatica e statistica; familiarità con concetti matematici elementari.

Programma

  • Fondamenti di AI, ML e DL
  • Rappresentazione della conoscenza
  • Ricerca non informata e informata
  • Logica e ragionamento
  • Machine Learning: supervisione e non supervisione
  • Valutazione modelli: train/test, overfitting, metriche
  • Introduzione a reti neurali e Deep Learning
  • Applicazioni pratiche
  • Questioni etiche e di sicurezza
  • Workflow e strumenti AI

Metodologia didattica

Lezioni frontali, esercizi di verifica, case study e domande d'esame simulate per consolidare l'apprendimento.

Modalita di valutazione

Test d'esame della durata di 60 minuti, con superamento al 70% di risposte corrette.

Durata

60 minuti (esame).

Attestazione

Certificato di superamento dell'esame disponibile con pagamento di una quota certificativa.

Risultati attesi

Capacità di comprendere e distinguere i concetti fondamentali dell'AI e di applicarli in contesti pratici, con attenzione a rischi e implicazioni etiche.

Come funziona su Academy

1. Registrazione / Accesso

L’utente crea un account o accede alla piattaforma per acquistare e sostenere l’esame.

2. Esame finale

Academy eroga la sessione d’esame. La preparazione può avvenire esternamente o tramite altri canali formativi.

3. Coerenza delle domande

Le domande del test richiamano gli argomenti, gli obiettivi e le competenze riportati nella scheda tecnica del corso.

4. Validazione e certificato

Dopo il superamento e la validazione, il candidato può ottenere il certificato secondo le regole del corso.

Per sostenere il test è necessario registrarsi o accedere. La scheda tecnica completa è disponibile anche in PDF professionale A4.
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