CIWZ Academy
Intelligenza Artificiale e Machine Learning – Sviluppo di Agenti AI e Applicazioni ML (MLOps & Governance)
Il corso "Intelligenza Artificiale e Machine Learning – Sviluppo di Agenti AI e Applicazioni ML (MLOps & Governance)" offre una formazione completa per progettare, sviluppare e gestire soluzioni basate su AI e machine learning con un focus avanzato su agenti intelligenti. I partecipanti acquisiranno competenze tecniche nell’uso di framework e tecnologie all’avanguardia per il fine-tuning di modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), l’integrazione di pipeline ML, e l’implementazione di sistemi agentici complessi. Il percorso include le migliori pratiche di MLOps, coprendo preparazione dati, validazione, deployment, monitoring con gestione del drift, e retraining. Si approfondiscono anche aspetti critici di sicurezza, explainability, fairness e compliance normativa secondo standard internazionali come ISO/IEC 42001, 23894, e il regolamento UE AI Act. Le esercitazioni pratiche e i casi di studio, come l’ottimizzazione della supply chain con LLM e sistemi Python, permettono di applicare concretamente tecniche per garantire performance e governance responsabile. Il corso prepara a sviluppare sistemi di AI professionali in ambienti di produzione, affrontando sfide di scalabilità, affidabilità e rispetto delle normative di privacy e sicurezza.
Costo
99,00 €
Su Academy si sostiene esclusivamente l’esame finale.
Il costo evidenziato riguarda l’accesso d’esame e/o l’emissione del certificato, se prevista.
Il costo evidenziato riguarda l’accesso d’esame e/o l’emissione del certificato, se prevista.
Nota importante: Su Academy si sostiene esclusivamente l’esame finale del corso. L’eventuale attività formativa o di preparazione può essere svolta esternamente o tramite altri canali. I quesiti del test richiamano gli argomenti indicati nella presente scheda tecnica e nel programma sintetico del corso.
Scheda tecnica del corso
Obiettivi formativi
- Progettare e sviluppare agenti AI e applicazioni ML integrate
- Applicare pratiche avanzate di MLOps per gestione modelli in produzione
- Assicurare compliance con normative e best practice di governance AI
Competenze acquisite
- Fine-tuning e deployment di LLM
- Implementazione pipeline ML e orchestrazione agenti
- Monitoraggio modelli, gestione drift, retraining
- Gestione della sicurezza, explainability e fairness
- Conoscenza di ISO/IEC 42001, 23894, 22989, 23053, AI Act, GDPR
Destinatari
- Data Scientist, ML Engineer, AI Developer
- Professionisti IT interessati a sistemi AI avanzati
- Ricercatori e manager responsabili di progetti AI
Prerequisiti
- Conoscenze base di machine learning e programmazione Python
- Familiarità con concetti di modelli linguistici e pipeline ML
Programma
- Introduzione agli agenti AI e ML avanzato
- Architetture e tecnologie per agenti ML
- Fine-tuning e valutazione modelli LLM
- MLOps: deploy, monitoring, retraining
- Sicurezza, bias, explainability, compliance
- Casi studio su supply chain, assistenti medici, reportistica KPI
Metodologia didattica
- Lezioni teoriche e seminari
- Esercitazioni pratiche e analisi case study
- Discussioni su normative e best practices
Modalità di valutazione
- Test teorici e case study pratici
- Superamento soglia 70% con valutazioni formative
Durata
60 minuti
Attestazione
Certificato di completamento disponibile con quota aggiuntiva
Risultati attesi
- Capacità di sviluppare e gestire agenti AI in produzione
- Competenze in gestione ciclo vita modelli e compliance normativa
- Abilità nell’analisi critica e nella scelta tecnica responsabile
Come funziona su Academy
1. Registrazione / Accesso
L’utente crea un account o accede alla piattaforma per acquistare e sostenere l’esame.
2. Esame finale
Academy eroga la sessione d’esame. La preparazione può avvenire esternamente o tramite altri canali formativi.
3. Coerenza delle domande
Le domande del test richiamano gli argomenti, gli obiettivi e le competenze riportati nella scheda tecnica del corso.
4. Validazione e certificato
Dopo il superamento e la validazione, il candidato può ottenere il certificato secondo le regole del corso.
Per sostenere il test è necessario registrarsi o accedere. La scheda tecnica completa è disponibile anche in PDF professionale A4.